Farmacología de Redes

Comprender que la biología es inherentemente compleja, comprende múltiples interacciones que ocurren simultáneamente a distintos niveles, en todas las direcciones del espacio y el tiempo.
Existen limitaciones del paradigma tradicional, el enfoque “una enfermedad – una diana – un fármaco” es insuficiente para abordar enfermedades complejas.
Conocer que existen nuevas propuestas en Farmacología de redes, que propone un enfoque multicomponente y multiobjetivo que considera la dinámica de redes moleculares.

Endotipos vs. Fenotipos: se enfatiza la necesidad de tratar los mecanismos causales subyacentes (endotipos) más allá de los síntomas visibles (fenotipos).
Comprender que las redes moleculares funcionan como biomarcadores y dianas terapéuticas.
Conocer que existen tratamientos proresolutivos: como Traumeel, que actúan sobre múltiples componentes de la red inflamatoria.

La Biología de sistemas permite entender cómo las interacciones entre componentes generan propiedades emergentes (vida, enfermedad, salud).
Conocer sobre los gemelos digitales, que son modelos computacionales que simulan enfermedades como COVID-19, artrosis de rodilla, Enfermedad Hepática Esteatótica Asociada a Disfunción Metabólica, etc. Estos modelos aportan gráficos de conocimiento que enriquecen el análisis de datos biomédicos y permiten generar hipótesis sobre mecanismos de enfermedad

Gracias a las últimas investigaciones se aportó con el “El Atlas de Resolución de la Inflamación (AIR)”, utilizado para analizar efectos de mediadores proresolutivos en inflamación aguda.
Los nuevos modelos computacionales multimórbidos, permiten estudiar interacciones entre enfermedades y tratamientos en redes.

Se requiere un cambio de mentalidad: de un enfoque lineal a uno sistémico.
La farmacología de redes ofrece una vía más eficaz para lograr efectos terapéuticos sostenidos al abrazar la complejidad biológica.